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Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros PAB
Antunes,João Francisco Gonçalves; Mercante,Erivelto; Esquerdo,Júlio César Dalla Mora; Lamparelli,Rubens Augusto de Camargo; Rocha,Jansle Vieira.
O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municípios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepípedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do índice Kappa dos oito municípios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max; Cultura da soja; Geotecnologia; Índice Kappa; Previsão de safras; TM/Landsat‑5.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000900014
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Identificação de fragmentos de floresta nativa, por diferentes intérpretes, com a utilização de imagens landsat e cbers em lavras, MG Ciência e Agrotecnologia
Ferreira,Elizabeth; Santos,Jacinto Pereira; Barreto,Antônio Carlos; Dantas,Antonio Augusto Aguilar.
Neste trabalho, as imagens dos satélites Landsat 7 e Cbers 2 foram analisadas com o objetivo de identificar áreas com fragmentos de floresta semidecídua e de avaliar a exatidão da classificação feita por diferentes intérpretes e técnicas de interpretação. O estudo foi realizado em Lavras, MG, utilizando o SIG-SPRING, que possui recursos para realização da classificação digital e visual. Na comparação das diferentes classificações e avaliação da exatidão, foram empregadas as exatidões global, do consumidor, do produtor e o coeficiente Kappa. Pelos resultados, verificou-se que a exatidão global foi maior que 90% e o coeficiente Kappa variou de 50% a 77% nas comparações feitas por diferentes intérpretes, em imagens Landsat e Cbers. Os mapas de fragmentos de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Índice Kappa; Floresta semidecídua.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542005000300021
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SELEÇÃO ALEATÓRIA DE ELEMENTOS AMOSTRAIS PARA A CONSTRUÇÃO DE MAPAS DE RESISTÊNCIA DO SOLO A PENETRAÇÃO Engenharia na Agricultura
Márcio Paulo de Oliveira; Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Gustavo Henrique Dalposso; Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Maycon Daniel Vieira; Universidade Estadual do Oeste do Paraná; Deonir Secco; Universidade Estadual do Oeste do Paraná.
O estudo investigou o efeito da redução do número de elementos amostrais utilizados na representação da distribuição espacial da variável resistência do solo à penetração na camada de 0-0,1m realizada por meio da construção de mapas temáticos. O Grid100, com cem elementos amostrais espaçados 10m, são utilizados como referência; e a redução do número de amostras considera um Grid25, ou seja, com 25 elementos amostrais espaçados 20 m, dos quais foram selecionados três elementos por seleção aleatória para formar um Grid46, que é constituído pelos 25 elementos do Grid25 mais os 21 elementos amostrais vizinhos dos três obtidos de modo aleatório no conjunto do Grid25. A comprovação da eficácia do sorteio aleatório para a escolha dos elementos a serem amostrados...
Tipo: Artigo Avaliado por Pares Palavras-chave: Energia na Agricultura dependência espacial; Exatidão global; Índice Kappa; Krigagem; Matriz dos erros..
Ano: 2013 URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/373
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